KENNISPARTNER TCS Het stimuleren van duurzame kunstmatige intelligentie De transformerende kracht van kunstmatige intelligentie (AI) is onmiskenbaar en staat op het punt om bedrijven, overheden en de samenleving te hervormen. Al blijft een cruciale vraag vaak onbeantwoord: is AI zelf duurzaam? oewel AI aantoonbaar de efficiëntie van probleemoplossing verbetert, vooral bij grote datasets die essentieel zijn voor het aanpakken van duurzaamheidsuitdagingen, roept het aanzienlijke energieverbruik ervan zorgen op over de milieueffecten. Dit paradoxale spanningsveld - de belofte van AI voor duurzaamheid versus de eigen energievraag van AI - vraagt om nader onderzoek. H Potentieel van AI (Generatieve) AI biedt krachtige tools om duurzaamheidsuitdagingen aan te pakken door middelen te optimaliseren, afval te minimaliseren en besluitvorming te verbeteren. Drie belangrijke gebieden benadrukken het potentieel van AI: Spanningsvelden Slimme huizen aangedreven door AI: AI kan het energieverbruik in huizen optimaliseren, waardoor het energieverbruik per tijdseenheid voor verwarming, koeling en verlichting wordt verminderd. Maar als dit wonen in grotere huizen betaalbaarder maakt door lagere energierekeningen, kan dit ertoe leiden dat meer mensen grotere huizen gaan bezitten of meer energie-intensieve apparaten gaan gebruiken, wat het totale energieverbruik verhoogt. AI in de productie: AI kan productieprocessen efficiënter maken, waardoor het energieverbruik per geproduceerd eenheid daalt. Dit kan echter leiden tot lagere productiekosten, wat bedrijven kan aanmoedigen om meer goederen te produceren en verkopen, wat uiteindelijk het totale energieverbruik verhoogt. AI zelf: AI-systemen, vooral grote machine learning-modellen, vereisen aanzienlijke rekenkracht, wat zich vertaalt in een hoog energieverbruik. Als AI zo efficiënt wordt dat het overal wordt toegepast, kan het enorme aantal AI-systemen leiden tot een enorme toename van de energievraag, zelfs als elk afzonderlijk systeem relatief energiezuinig is. 2. Afvalbeheer & circulaire economie AI verbetert recycling door geautomatiseerde materiaalidentificatie in afvalstromen. Voorspellend onderhoud, aangedreven door AI, voorkomt apparatuurstoringen, waardoor afval en 1. Energie-efficiëntie & klimaatactie AI-gestuurde slimme netwerken, oftewel ‘slimme’ elektriciteitsnetten, optimaliseren de energiedistributie door vraag te voorspellen en verspilling te verminderen. Voor hernieuwbare energie voorspelt AI de productie van zonne- en windenergie, wat de efficiëntie verhoogt. Bovendien stellen AI-modellen bedrijven in staat hun CO2-voetafdruk te volgen en te verminderen door toeleveringsketens en logistiek te optimaliseren. grondstofverbruik worden verminderd. Daarnaast helpt AI bij het ontwerpen van milieuvriendelijke, biologisch afbreekbare materialen. 3. Duurzame stedelijke planning & transport AI optimaliseert verkeersstromen, vermindert congestie en emissies door verbeterd openbaar vervoer en verkeersbeheer. Slimme gebouwen maken gebruik van AI om het energieverbruik voor verwarming, koeling en verlichting te minimaliseren. Optimalisatie van toeleveringsketens door AI verlaagt ook transportemissies. Naast deze gebieden draagt AI bij aan biodiversiteitsbescherming, duurzame landbouw, voedselproductie en waterbehoud. Door de inzichten van AI te benutten, kunnen industrieën, overheden en individuen duurzamere keuzes maken voor een gezondere planeet. Duurzame AI-voetafdruk Het waarborgen van de netto-impact van 82 iBestuur 54, april 2025
83 Online Touch Kennispartner TCS Home